经过语音交流，机器人可以协助患者进行导诊；阅读影像材料之后，机器可以出具诊断报告……随着科技的进步，人工智能（AI）医疗逐渐从前沿技术转变为理想运用。

但是，《经济参考报》记者了解到，我国医疗人工智能在快速350vip葡亰集团的过程中，面临着三大350vip葡亰集团困境：技术难题有待打破，准入门槛有待监管层加以明确，商业模式也亟待建立。对此，专家建议，由国家主导数据库建设，打破数据壁垒完成医疗数据共享，尽快制定标准，促进高端人才聚集，以完成全方位打破。

运用前景广阔

广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏以为，当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等成绩，催生了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、市场运用规模广等特点，又给人工智能的350vip葡亰集团提供了很好的基础。因此，350vip葡亰集团医疗人工智能的意义不言而喻。

首先是缓解医疗人力资源紧张状况。夏慧敏以为，在当前我国优质医疗人力资源完善的背景下，有了医疗人工智能的协助，一方面，基层和偏远地区的患者可经过近程人工智能医疗获得发达地区医疗机构和医务人员的服务，进步医疗人力资源的运用效率；另一方面，借助人工智能对病人就医大数据分析，可以优化医院的医疗服务结构和流程。

其次是重构医疗服务模式，变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的健康服务。专家以为，人工智能可以高效、精准整合医学检验数据，让患者拥有本人的电子健康档案并构成健康大数据。经过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能自动发现健康状况异常的个体和人群，提早给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。医疗人工智能还可以经过智能工具的分析、整理和归纳，从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律。

再次是助力国家制定愈加科学的医疗卫生政策。中国工程院院士、中华医学会副会长李兰娟以为，人工智能经过海量的数据模仿出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案，这将是医疗卫生方面一个大的变革。大数据智能诊疗技术日新月异，将推进公共卫生政策的制定更为科学。

业内人士以为，我国有望仰仗这些优势实如今医疗人工智能领域的“弯道超车”，与此同时，随着人工智能逐渐从前沿技术转变为理想运用，或将为当前医疗格局带来严重变革。

技术有待打破

《经济参考报》记者走访发现，目前我国人工智能医疗仍面临技术难题。据了解，海量大数据和计算才能是人工智能350vip葡亰集团的必备要素，特别是在医疗数据共享方面，目前我国亟须补足短板。

“数据孤岛”景象与数据标准不一致，使得医疗数据难以完成共享。人工智能的精确性需求学习大量的数据，专家以为，我们国家在医院病例数方面有很大优势，但由于医疗数据没有共享，存在“孤岛”景象，不利于人工智能技术350vip葡亰集团。

为全国两万多家医疗机构定制软件的智业互联（厦门）健康科技有限公司总经理侯浩天告诉记者，医院运用人工智能产品时，需求和互联网公司连接，但是这个对接过程中出现一些难题：医院的零碎之前绝对封闭，不同医院的电子零碎由不同的企业承建，企业之间的零碎又存在壁垒。

侯浩天说，人工智能企业很难对不同客户医院反馈的数据进行整合研讨，这也就限制了人工智能机器的反馈训练，怎样把医院的信息合理、合法地向外网开放，依然面临着应战。

此外，数据录入完善标准。广州金域医学检验350vip葡亰集团350vip葡亰集团350vip葡亰集团集团股份有限公司首席科学官于世辉引见，以病理人工智能辅助诊断机构为例，企业训练模型的数据来源通常是公开数据集，或者企业与个别医院合作获得的扫描图片数据。于世辉举例说，人工智能做膜性肾病的研讨学习需求阳性标本一万多例，广东一家著名医科350vip葡亰集团专业团队积累多年才有两千多份标本，金域医学虽有两万多份标本，但想要合作就要把每一个标本重新标注，让机器在异样一个疾病分类标准下深度学习。我们国家有很多肾脏病分类体系，标准不一致导致大量优质数据无法为医疗人工智能的350vip葡亰集团服务。

专家表示，以肺结节CT筛查为例，目前业内对肺结节、糖网病检查等场景的医疗人工智能产品诊断精确率普遍很高，但企业在训练本人的模型时通常有本人的数据库，各自的算法都是按照本人的数据进行训练，然后以本人的数据来验证精确性。

第二，在人工智能输入的数据和其输入的答案之间，通常存在着无法洞悉的“隐层”，它被称为“黑箱”，“黑箱”存在的后果就是难以判别人工智能能否出错。“假如能让医生看到计算机是怎样想的、怎样得出结论的，就能让人类更置信计算机，让人类愈加对它放心。”广州市妇女儿童医疗中心教授张康说。

路径尚待明确

从监管层面来看，人工智能刚刚运用于医疗健康领域，一些监管政策还有待明确，人才积累仍显不足，而可持续的商业模式也亟待建立。

一是准入政策不明朗。“药品和器械在国家的监管层面有很详细的规定，但是医疗人工智能产品是新产品，详细的标准还在制定中。”上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远说，目前曾经有九项医学人工智能产品向国家药品监督管理局申报三类器械，但没有一个被同意，用什么样的标准和规范也仍在讨论当中。

2017年国家药品监督管理总局发布的《医疗器械分类目录》中的分类规定，若诊断软件经过算法提供诊断建议，仅有辅助诊断功能不直接给出诊断结论，则按照二类医疗器械申报认证；假如对病变部位进行自动辨认并提供明确诊断提示，则必须按照第三类医疗器械进行临床验证管理。业内人士引见，目前我国有部分企业曾经恳求了二类证，但申报三类器械的产品都尚未得到认证。

二是人才缺口大。据业内统计，目前我国人工智能行业的从业人员不足5万人，每年经过高校培育出来的技术人员也不足2000人，而在人工智能行业从业者中，美国拥有10年以上工作经验的人才占比接近50%，我国只要不到25%。

不只如此，夏慧敏以为，人工智能从实验室走到临床、更好为临床服务，最重要的是可以找到医疗中的痛点和急需处理的成绩，当前很多医疗人工智能团队都是算法工程师在主导，既懂医学、又懂计算机的复合型人才在中国绝对紧缺。

三是可持续的商业模式亟待建立。金蝶医疗软件科技有限公司总经理尹治国表示，医疗人工智能产品希冀能以销售软件的方式让医院付费，以建立可持续的商业模式，但是目前来说直接向消费者免费并不理想，如何构建商业模式构成商业闭环，业界仍在探求。