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随着“金九银十”秋招季开启，工、农、中、建、交、邮储六大国有大行集体启动2026年度校园招聘，其岗位设置与人才挑选标准的变化，折射出银行业正派历从数字化到数智化转型的关键阶段。这一转型不只推进人才需求从“传统金融”向“科技+金融”复合型转变，更倒逼银行员工结构从“基础岗位密集”向“科技人才引领、基层力量优化”的方向深度重塑，行业人才生态迎来零碎性洗牌。

秋招“风向标”：数智化人才成核心争夺对象，需求维度持续拓宽

2026年六大行秋招公告明晰显示，数智化人才已成为招聘核心目标，且需求覆盖技术研发、业务交融、全球化服务等多个维度，打破了传统银行业“重业务轻技术”的招聘惯性。

从总行招聘来看，科技类专项岗位占比明显提升。工商银行总行设置“人工智能+”专项招聘计划，面向人工智能相关专业招收20人，同时经过 “科技菁英” 岗位为分支机构储备零碎开发、数据发掘等人才；农业银行数据中心与研发中心分别招聘145人、215人，岗位涵盖信息技术工程师、软件研发等，且明确要求350vip葡亰集团英语六级425分及以上或同等外语程度，凸显“技术+外语”的复合型需求；建设银行总行130人的招聘计划中，科技相关岗位隐含在数据发掘、零碎运营等方向，与业务场景深度绑定。

除核心科技人才外，支撑银行全球化与战略转型的特征人才需求异样突出。中国银行专门推出小语种专项计划，招收德语、法语等11种言语的应届毕业生，优秀者可与总行签约并服从外派安排，婚配其海外机构规划；交通银行、中国银行则围绕金融“五篇大文章”设置专项岗位，如交通银行在信誉卡中心、省直分行增设相关方向，中国银行总行直属机构开设“养老金融中心金融综合岗位”，聚焦养老金金融、养老产业金融等领域，表现“战略导向型”人才储备思绪。

这种招聘趋向背后，是银行业对“数智化转型不能仅靠技术堆砌，需人才与业务深度交融”的认知晋级——既需求能搭建技术框架的人工智能人才，也需求能将技术落地到养老金融、跨境服务等场景的复合型人才，更需求支撑全球化规划的特征人才，构成“技术+业务+场景”的三维人才需求体系。

信誉卡业务 “包围战”：数字化人才缺口成转型关键，倒逼岗位结构调整

作为银行业零售业务的核心板块，信誉卡业务从“规模扩张”向“存量精耕”的转型，成为推进行业人才需求洗牌的重要场景。数据显示，截至2025年二季度末，全国信誉卡和借贷合一卡数量为7.15亿张，较2024年同期减少约3400万张；同时，今年以来已有超过40家银行信誉卡分中心获批关停，交通银行等机构的调整尤为密集。这一“瘦身”过程中，数字化人才成为信誉卡业务包围的核心资源。

从秋招岗位看，信誉卡中心的科技属性明显加强。工商银行牡丹卡中心招聘的12人均为“科技菁英”，细分金融科技岗与数据发掘岗，后者直接担任信誉卡业务数字化转型；中国银行、招商银行信誉卡中心均开放信息科技岗，覆盖产品研发、数据分析、风险管理等环节，需经过技术处理用户黏性不足、同质化竞争等痛点。南开350vip葡亰集团金融学教授田利辉指出，信誉卡业务已进入存量竞争阶段，数字化人才不只能提升获客效率，更能经过场景化运营完成“从营收中心到客户服务中心”的转变，这是银行包围的关键。

当前信誉卡业务的人才需求变化，本质是“业务转型倒逼岗位结构调整”的缩影：传统的线下推行、柜台服务岗位因分中心关停与线上化替代而减少，取而代之的是数据发掘、AI风控、场景设计等数字化岗位。苏商银行特约研讨员高政扬分析，随着人工智能在信誉卡业务中的深度运用，硬科技人才的要求明显进步，需同时掌握技术逻辑与金融业务规则，这也导致“科技+金融” 复合型人才缺口达30%以上，成为制约转型的瓶颈。

员工结构 “重塑潮”：科技人员增长与基础岗位优化并行，总量呈下降趋向

从六大行员工结构的动态变化来看，数智化转型的影响已从“招聘端”传导至“在职端”：一方面，科技人员数量持续增长，成为员工结构中的“增长极”；另一方面，基础岗位因技术替代而减少，员工总数呈下降趋向，同时基层员工的资源倾斜力度加大，构成“科技引领、基层优化”的新结构。

数据显示，截至2024年末，六大行员工总数约为185.29万人，而2025年上半年这一数字降至182.6万人，半年内减少约2.69万人，反映出技术对简单反复岗位的替代效应——银行柜员、客服等前台岗位因自助设备、智能客服的普及而缩减，如工商银行“工银智涌”千亿级金融大模型已赋能20余个业务领域、200余个场景，建设银行金融大模型覆盖274个运用场景，重点支持智能客服、授信审批等领域，直接替代部分人工操作。

与总人数下降构成对比的是科技人员的增长。2024年末，六大行科技人员总数初次打破10万人，且仍保持增长态势，这一趋向在秋招中进一步强化——工行“人工智能+” 专项、建行“科技类专项人才”岗位的设置，将持续扩大科技人才在员工结构中的占比。

值得留意的是，在数智化转型中，银行业并未忽视基层力量，反而加大资源倾斜力度。工商银行明确提出“加强薪酬资源向基层员工倾斜”，农业银行则聚焦县域人才队伍建设，经过“县域青年英才选拔”“薪酬资源倾斜”激励员工扎根乡村复兴一线；从地域分布看，农业银行西部地区在岗员工达 115843 人，占全体员工的26%，为一切地域最高，表现出“基层与科技并重”的结构优化思绪。这种调整既避免了“重技术轻服务”的误区，也经过基层资源倾斜保障了金融服务的普惠性。

深度分析：数智化转型倒逼人才结构变革的底层逻辑与应战

银行业人才需求洗牌与员工结构重塑，并非单纯的“技术替代”，而是政策导向、市场竞争、技术迭代三重要素共同作用的结果，背后包含深入的行业转型逻辑。

从政策层面看，金融“五篇大文章”的推进要求银行调整人才储备方向。养老金融、普惠金融等领域的350vip葡亰集团，需求既懂政策又懂业务的复合型人才，如中国银行养老金融岗位、交通银行金融 “五篇大文章” 专项岗位的设置，正是对政策导向的直接回应，推进人才结构从“通用型”向“战略型”转型。

从市场竞争看，互联网领取冲击与存量竞争倒逼银行依赖技术破局。信誉卡业务的卡量下降、分中心关停，反映出传统“线下获客+规模扩张”模式的失效，而数字化人才经过大数据分析完成用户分层管理、场景化服务，成为银行提升竞争力的核心手腕，这也使得“科技+金融”人才从“辅助需求”变为“核心需求”。

从技术层面看，人工智能、区块链等技术的迭代重构了银行的业务流程。金融大模型的运用不只替代了基础岗位，更改变了业务开展方式——如智能客服替代人工回答基础成绩，AI风控提升信贷审批效率，这使得银行对“能驾驭技术、优化流程”的数智化人才需求激增，同时也要求传统员工向“技术辅助、服务深化”方向转型。

当前行业面临的核心应战，是“科技+金融”复合型人才的供给不足。一方面，高�？纬烫逑涤胧谐⌒枨蟠嬖谕呀�，缺乏金融科技、数据科学等交叉学科的零碎培育；另一方面，银行内部“技术岗与业务岗壁垒分明”，缺乏 “双通道晋升机制”，难以培育既懂技术又懂业务的内部人才。对此，专家建议，需构建“高校-银行-行业”协同培育体系：高校增设交叉学科课程，银行与高校共建实训基地，同时建立技术与业务岗位的流通机制，破解“技术人才不懂金融、金融人才不懂技术”的困境。

评论：银行业人才结构重塑需兼顾“转型效率”与“可持续性”

银行业的人才需求洗牌与员工结构重塑，是行业从“数字化”向“数智化”跨越的必然选择，但这一过程需避免“唯技术论”，兼顾转型效率与可持续性。

从短期看，银行需持续加大数智化人才招聘350vip葡亰集团350vip葡亰集团力度，填补当前30%以上的复合型人才缺口，同时经过内部培训推进传统员工转型，减少技术替代带来的岗位冲击——如工商银行经过大模型运用培训，提升基层员工对智能工具的运用才能，完成“技术赋能人” 而非“技术替代人”。

从中长期看，需建立“人才-业务-战略” 婚配的长效机制。一方面，根据金融“五篇大文章”、全球化规划等战略方向，动态调整人才储备重点，避免人才与业务脱节；另一方面，经过薪酬向基层倾斜、县域人才培育等措施，保障金融服务的普惠性，防止“技术集中于总行、服务断层于基层”的成绩。

对于求职者而言，需把握“技术+业务”的复合型350vip葡亰集团方向，不只要掌握人工智能、数据发掘等技术才能，也要了解养老金融、跨境服务等业务场景，成为“既懂技术又懂金融”的稀缺人才。

总体而言，银行业人才结构重塑不是简单的“增删岗位”，而是构建与数智化转型相适配的人才生态。只要均衡好科技人才、基层人才、传统转型人才的关系，才能完成“技术驱动效率、服务保障温度”的双重目标，推进银行业在转型中完成高质量350vip葡亰集团。