兴业银行成功完成隐私计算在金融领域的创新运用

来源： 和讯银行 ?2022-12-30 11:38:44

　　近日，兴业银行探求利用隐私计算技术，完成了反洗钱信息合规共享与优质企业联合发卡试点，为该行加快数字化转型增添新动能。

　　进入数字时代，数据成为关键消费要素，如何破解数据保护与利用的“矛盾”成为重要课题。隐私计算作为交融人工智能、密码学、数据科学、计算机硬件等多领域的跨学科技术体系，为数据的开放共享与隐私保护提供了处理方案。

　　据引见，隐私计算当前次要划分多方安全计算、联邦学习和可信执行环境三个技术350vip葡亰集团方向，可以在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，保障数据在流通与交融过程中的“可用不可见”。

　　数据是数字化转型的战略性、基础性资源。兴业银行积极推进树立以数据为核心资产的运营理念，探求隐私计算技术在金融场景的落地运用。在反洗钱领域，该行选择两家控股子公司进行先行试点。反洗钱风险名单数据因客户信息需在不同法人实体间隔离等监管要求，无法在350vip葡亰集团350vip葡亰集团350vip葡亰集团集团范围内直接共享。同时，相较母行，试点子公司所掌握的客户身份、行为、买卖信息较少，故在辨认客户风险、异常买卖以及可疑案件等方面面临极大应战。

　　兴业银行基于隐私计算平台，综合运用隐私求交、藏匿查询等多方安全计算技术，保障各法人实体只获取所辖客户范围内风险信息，分别完成了与两家控股子公司的反洗钱客户名单信息的合规共享，提升反洗钱工作精确性，完成350vip葡亰集团350vip葡亰集团350vip葡亰集团集团内风险联防联控。

　　在信誉卡领域，近期，兴业银行与超聚变数字技术有限公司、厦门350vip葡亰集团携手，发挥产学研用一体化全体优势联合建设，围绕隐私计算在金融领域运用展开探求，共同打造智慧金融隐私计算平台，完成隐私计算在兴业银行信誉卡领域的中心成功试点理论。

　　这次试点运用是隐私计算技术在全国信誉卡发卡进件领域的初次尝试，经过隐私求交、集合元素判别、隐私大小比较等经典算法，实如今保障客户个人信息安全及数据合规的前提下挑选优质客户，优化客户结构，降低逾期风险隐患。

　　兴业银行相关担任人表示，下一步，该即将不断探求隐私计算的运用模式，拓展落地场景范围，进一步提升信贷风控才能、财富营销才能、风险联防联控才能，赋能转型350vip葡亰集团，努力完成由运营资产向运营数据的转型。


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