NVIDIA多年来不断在与部分全球领先的金融机构共同开发和执行各种350vip葡亰集团迅速的AI策略，在过去三年间讯问了他们最关怀的是什么。

有些结果和NVIDIA想象的一样；而有些结果着实令人惊讶。今年的调查是在充满变数的宏观经济环境下进行的，因此两种结果都有。

来自全球顶尖金融服务机构的500名受访者阐述了其以为AI投资报答最高的领域，结果既有预料之中，也有预料之外

无论是银行和金融科技机构，还是保险和资产管理公司，其目标都是找到更精准的风险管理方法、经过进步效率降低运营成本并改善顾客和客户体验。NVIDIA经过深化调查了解到了最吸引人的AI领域等信息。

以下是从“金融服务业AI现状：2023年趋向”调查中得出的四个最重要的发现，此次调查共搜集了近500名全球金融服务专业人士的意见。

混合云来势汹汹

好像其他企业一样，金融服务企业也在设法优化AI训练和推理方面的支出，并明晰敏感数据不可迁移至云端。为此，他们正在将许多计算密集型工作负载转移到混合云中。

今年的调查发现，近一半的受访者正在向混合云迁移，以优化AI功能并降低成本。领先的云服务商350vip葡亰集团台的近期发布则强调了这一转变，并将数据可移植性、机器学习运维（MLOps）管理以及跨云和本地实例的软件标准化作为降本提效的战略要务。

大型言语模型在各AI用例中名列前茅

此次调查结果中集中在美洲和欧洲的企业样本量超过了200个，调查发现名列前茅的AI用例有自然言语处理和大型言语模型（26%）、引荐零碎和次优举动（23%）、投资组合优化（23%）以及欺诈检测（22%）。元宇宙、合成数据生成和虚拟世界方面的新兴工作负载也常常被提到。

银行、买卖公司和对冲基金正在采用这些技术创造个性化的客户体验。例如德意志银行最近宣布与NVIDIA建立多年创新合作关系，将AI运用于智能虚拟笼统、语音AI、欺诈检测、风险管理等金融服务业的各个用例中，最多可减少80%的总拥有成本。该银行计划运用NVIDIA Omniverse构建一个3D虚拟笼统来协助员工浏览内部零碎并回答人事方面的成绩。

银行看到AI在进步支出方面的巨大潜力

调查发现，AI正在对金融机构产生可以量化的影响。近一半的受访者表示，AI将协助他们的企业机构添加至少10%的年支出。超过三分之一的人表示，AI每年还将协助其减少至少10%的成本。

金融服务专业人士重点引见了AI如何改进业务运营，尤其是在改善客户体验（46%）、提升运营效率（35%）和降低总拥有成本（20%）方面。

例如，计算机视觉和自然言语处理正在协助完成财务文件分析和理赔处理的自动化，为企业节省工夫、金钱成本和资源。AI还能经过改进反洗钱和“了解客户”流程来防止欺诈，而引荐引擎可以为公司的客户或顾客创造个性化的数字体验。

最大的妨碍：招聘和维系AI人才

企业在完成AI目标的过程中会面临重重应战，其中最大的妨碍是招聘和维系AI专家。有36%的受访者提到了这个成绩，28%的受访者表示没有足够的技术来推进AI创新。

26%的金融服务专业人士表示，另一个迫在眉睫的成绩是用于训练模型和保证精确性的数据规模不足。处理这个成绩的方法是运用生成式AI生成精确的金交融成数据并运用这些数据训练AI模型。

高管对AI的支持度达到新高

虽然存在这些应战，AI在金融服务业中的前景依然越来越光明。此次调查结果中的一个新主题是添加高管对AI的支持度。约64%的受访者表示“我的高管团队注重并信任AI”，而一年前的这一比例只要36%。另外，58%的人表示“AI对我公司将来的成功非常重要”，相比一年前39%的比例有所添加。

金融机构计划在将来继续扩展企业级AI，包括晋级和添加硬件、软件、服务等AI350vip葡亰集团。

复杂的全栈式AI平台可以赋能数据科学家、量化分析师和开发者并尽可能减少瓶颈。高管们曾经看到了部署AI运用的投资报答率，这些领导者将在2023年专注于将AI扩展到整个企业、雇用更多的数据科学家和投资于加速计算技术，为AI运用的训练与部署提供支持。